Artigo publicado na edi\u00e7\u00e3o especial COVID-19 da Revista Brasileira de Geografia M\u00e9dica e da Sa\u00fade (HYGEIA).<\/p>\n
Resumo: Contexto: A pandemia de COVID-19 tem demandado esfor\u00e7os dos sistemas de sa\u00fade em todo mundo. Uma an\u00e1lise local e geogr\u00e1fica, elaborada por meio de ferramentas de geotecnologias, \u00e9 capaz de orientar a tomada de decis\u00e3o e definir \u00e1reas priorit\u00e1rias ao enfrentamento dessa nova doen\u00e7a. Objetivo: O presente estudo faz parte do esfor\u00e7o do Laborat\u00f3rio de Biogeografia e Geografia da Sa\u00fade da UNESP de Presidente Prudente para dar suporte \u00e0 tomada de decis\u00e3o em situa\u00e7\u00e3o de emerg\u00eancia em sa\u00fade p\u00fablica. Para isso, tem como objetivo analisar a concentra\u00e7\u00e3o de casos suspeitos de COVID-19 em Presidente Prudente \u2013 SP, Brasil, considerando tamb\u00e9m as medidas de isolamento social. Metodologia: Os dados s\u00e3o oriundos da Secretaria Municipal de Sa\u00fade de Presidente Prudente (de 28\/02\/2020 a 30\/04\/2020) e do Estado de S\u00e3o Paulo. Utilizamos uma API de geocodifica\u00e7\u00e3o do Google Maps e elaboramos os mapeamentos em Sistema de Informa\u00e7\u00e3o Geogr\u00e1fica. Calculamos a fun\u00e7\u00e3o K de Ripley dos casos de COVID-19, aplicamos o estimador de intensidade de Kernel e cruzamos as \u00e1reas de maiores concentra\u00e7\u00f5es dos casos com vari\u00e1veis socioecon\u00f4micas do IBGE (menor renda, maior n\u00famero de idosos e habitantes) para a identifica\u00e7\u00e3o de \u00e1reas vulner\u00e1veis. Resultados: Os casos em Presidente Prudente est\u00e3o aglomerados de 0,4 a 3,4 km. Identificamos cinco \u00e1reas de maior intensidade dos casos da doen\u00e7a, tanto em \u00e1reas mais centrais como mais distantes, das quais, por vulnerabilidade, as zonas quatro e dois s\u00e3o indicadas como priorit\u00e1rias para o desenvolvimento de a\u00e7\u00f5es de monitoramento e vigil\u00e2ncia. Tamb\u00e9m identificamos baixo \u00edndice m\u00e9dio de isolamento social em Presidente Prudente (46%), abaixo dos valores recomendados (>70%) que, por sua vez, est\u00e3o correlacionados negativamente (-0,52, p-valor<0.05) com os casos de COVID-19 quatro dias ap\u00f3s as taxas de isolamento.<\/p>\n